1. КузГТУ
  2. Бакалавриат и специалитет КузГТУ

КузГТУ Машиностроение (15.03.01)

Интеллектуальные технологии в машиностроении: программа бакалавриата КузГТУ

  • 25 бюджет. мест
  • 20 платных мест
  • 4 года обучения
  • новая программа

Поделиться с друзьями

КузГТУ: проходной балл на программу "Интеллектуальные технологии в машиностроении"

Бюджет Платно

Статистика за год

Проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Информатика и ИКТ 

или другие
2 варианта

Детали

Город
Кемерово
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится на направление (специальность), распределение по профилю (специализации) происходит в момент написания заявления о приеме по желанию поступившего

О программе

Курс охватывает ключевые аспекты автоматизации процессов, разработки интеллектуальных систем управления и создания инновационных решений для повышения эффективности производства. Учащиеся знакомятся с методами анализа и оптимизации рабочих процессов, что позволяет им разрабатывать интеллектуальные машины и устройства, способные адаптироваться к изменяющимся условиям.

Важное внимание уделяется практическим навыкам: студенты участвуют в проектной деятельности и лабораторных работах, что способствует развитию критического мышления и способности решать сложные задачи. Программа также включает взаимодействие с промышленными партнерами, что помогает студентам получить актуальный опыт и наладить профессиональные связи.

Примерный перечень дисциплин: 

  • Введение в машиностроение
  • Теория машин и механизмов
  • Материаловедение
  • Математическое моделирование
  • Программирование в инженерных задачах
  • Системы управления
  • Методы оптимизации
  • Основы робототехники
  • Искусственный интеллект в машиностроении
  • Машинное обучение
  • Обработка больших данных
  • CAD-системы в машиностроении
  • CAM-системы и технологии производства
  • Системы автоматизированного проектирования
  • Электроника и микроэлектроника
  • Технологии 3D-печати
  • Нанотехнологии в машиностроении
  • Технология механообработки
  • Энергоэффективность в производстве
  • Технологии управления качеством
  • Интеллектуальные системы диагностики
  • Численные методы в механике
  • Математическая статистика
  • Инжиниринг и проектирование
  • Основы системного анализа
  • Управление проектами
  • Экономика и организация производства
  • Устойчивое развитие и экология
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Психология и управление человеческими ресурсами
  • Информационные технологии в машиностроении
  • Киберфизические системы
  • Актуальные проблемы машиностроения
  • Инновационные технологии в производстве
  • Механика материалов
  • Сопротивление материалов
  • Теория управления
  • Специальные методы и алгоритмы в АСУ
  • Проектирование интеллектуальных систем.