1. ИФН КемГУ
  2. Бакалавриат и специалитет ИФН КемГУ

КемГУ Институт фундаментальных наук Физика (03.03.02)

Физическая информатика: программа бакалавриата ИФН КемГУ

  • от 170 500
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 15 бюджет. мест
  • 2 платных места
  • 4 года обучения

Поделиться с друзьями

ИФН КемГУ: проходной балл на программу "Физическая информатика"

Бюджет Платно

Статистика за 2024 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Русский язык 

Физика 

Математика 

или другие
1 вариант

Детали

Город
Кемерово
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится на направление (специальность), распределение по профилю (специализации) происходит в момент написания заявления о приеме по желанию поступившего

О программе

Программа предлагает уникальное сочетание физики и информатики, объединяя два ключевых направления. В ходе обучения студенты получают фундаментальные знания в области физики, изучая законы и принципы естественных явлений. Они также осваивают информатические навыки, связанные с обработкой данных, моделированием и анализом информации.

Студенты изучают математические методы и алгоритмы, применяемые в физике и информатике, а также изучают физические принципы, лежащие в основе технологий информационных систем. Они знакомятся с программированием, обработкой сигналов, анализом данных, алгоритмами и структурами данных, теорией вероятности и статистикой.

Студенты также изучают физические и математические моделирование, компьютерное моделирование физических процессов, анализ и визуализацию данных. Они учатся разрабатывать и применять вычислительные методы для решения физических задач, а также работать с современными инструментами и технологиями, используемыми в физической информатике.

Обучение позволяет студентам приобрести углубленные знания в области физики и информатики, а также развить навыки компьютерного моделирования, анализа данных и разработки программного обеспечения для физических приложений. Это дает им возможность работать в различных областях, где сочетаются физические и информационные технологии, таких как научные исследования, инженерия, разработка программного обеспечения и другие.

Профессиональные дисциплины:

  • Введение в технику физического эксперимента
  • Иностранный язык
  • Механика и теория относительности
  • Молекулярная физика
  • Основы математического анализа
  • Основы программирования
  • Основы программного конструирования
  • Аналоговая схемотехника
  • Аналоговая электроника
  • Дискретная математика
  • Методы математической физики
  • Основы функционального анализа и теории функций
  • Структурное программирование
  • Цифровая схемотехника и архитектура вычислительных систем
  • Электромагнетизм и оптика. Аннотация к рабочей программе
  • Астрономия
  • Компьютерные сети
  • Объектно-ориентированный анализ и дизайн
  • Операционные системы
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Физика конденсированного состояния вещества
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Основы вычислительной физики
  • Охрана интеллектуальной собственности
  • Психология деловых отношений
  • Современные направления исследований в естественных науках
  • Физические основы микроэлектроники
  • Физические основы информатики
  • Экология.

Вариативная часть:

  • Архитектура и эволюция ЭВМ
  • Бизнес-планирование
  • Введение в машинное обучение
  • Введение в нейронные сети и искусственный интеллект
  • Вычислительный эксперимент и обработка данных
  • Использование Unix shell
  • Компьютерная графика
  • Компьютерные архитектуры
  • Машинная графика
  • Методы обработки данных в научных исследованиях
  • Микропроцессоры и микропроцессорные системы
  • Обработка сигналов и изображений
  • Объектно-ориентированное программирование
  • Основы архитектуры автоматизированных систем управления технологическими процессами.
  • Основы реляционных баз данных
  • Основы схемотехники
  • Программируемые микроконтроллеры
  • Программное конструирование
  • Современные информационные системы
  • Технические средства автоматизации научных исследований
  • Цифровая обработка данных и методы дискретного анализа
  • Цифровые интегральные схемы.