1. ИЦ КемГУ
  2. Бакалавриат и специалитет ИЦ КемГУ

КемГУ Институт цифры Фундаментальная информатика и информационные технологии (02.03.02)

Информатика и компьютерные науки: программа бакалавриата Института цифры КемГУ

  • от 150 800
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 25 бюджет. мест
  • 2 платных места
  • 4 года обучения

Поделиться с друзьями

Институт цифры КемГУ: проходной балл на программу "Информатика и компьютерные науки"

Бюджет Платно

Статистика за 2024 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Информатика и ИКТ 

или Физика

1 вариант

Детали

Факультет
Город
Кемерово
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится сразу на программу по профилю (специализации)

О программе

Студентам прививают глубокие знания в фундаментальных и прикладных аспектах информатики, алгоритмических методах, программировании, аппаратном и программном обеспечении компьютерных систем. Особое внимание уделяется изучению современных языков программирования, баз данных, сетевых технологий, параллельных и распределенных вычислений, а также стратегиям решения сложных вычислительных задач. Выпускники данной программы готовы к работе в различных областях, связанных с разработкой, внедрением и сопровождением информационных систем и технологий.

Основной отличительной чертой подготовки студентов по данному профилю является фундаментальность, позволяющая выпускникам быстро осваивать постоянно изменяющиеся конкретные технологии разработки информационных систем. Студенты получают полный спектр знаний в области IT, базируясь на теоретических основаниях информатики.

Изучаемые студентами дополнительные разделы математики и теории информации проясняют структуру, теоретические ограничения и возможности разработки новых и использования существующих алгоритмов, языков, информационных технологий.

К специальным разделам, характеризующим подготовку по данному профилю, относятся:

  • Разработка и реализация языков программирования, программная инженерия
  • Операционные системы
  • Математическая логика и теория алгоритмов
  • Компьютерное моделирование
  • Теория информации
  • Криптография и обеспечение безопасности информационных систем
  • Методы верификации программных систем управления, параллельных и распределенных систем
  • Помехоустойчивое кодирование и его приложения в системах хранения, обработки и передачи больших данных (Big Data)
  • Архитектура вычислительных сетей и технологии сети Интернет, программирование сетевых приложений.

В процессе обучения студенты овладевают современными технологиями разработки программного обеспечения, позволяющими им работать квалифицированными профессиональными программистами.

Для этого в учебный план включено изучение дисциплин:

  • Современные технологии программирования: объектно-ориентированное и функциональное программирование, языки Java, C, C++, web-программирование, базы данных;
  • Системное программное обеспечение: операционные системы, компиляторы, виртуальные машины, платформы Java и .Net Framework;
  • Цикл дисциплин программной инженерии, ориентированый на обучение эффективным методам создания высококачественного программного обеспечения. Особое внимание уделяется анализу и оценке, спецификации, проектированию и эволюции программного обеспечения. Кроме того, рассматриваются вопросы, связанные с управлением проектами и командной работой при создании ПО;
  • Параллельные и распределенные вычисления: параллельное программирование, реализация эффективных алгоритмов для современных многопроцессорных и многоядерных систем, grid-вычисления, облачные вычисления.

Студенты изучают архитектуру компьютерных сетей, сетевые протоколы, технологии мультисервисных сетей, мультимедийные технологии, принципы и методы построения систем распределенных приложений.

В программу обучения включены современные курсы, в которых рассматриваются:

  • Методы машинного обучения, используемые при построении систем, способных менять свое поведение на основе накопленного опыта;
  • Методы машинного зрения, востребованные в задачах биоинформатики, медицины и обеспечения безопасности жизни;
  • Методы и алгоритмы, используемые при обработке текстов, написанных на естественных языках, широко применяемые сегодня для задач машинного перевода, извлечения фактов, классификации и реферирования документов, реализации мобильных помощников.

В рамках этих курсов студенты изучают соответствующие методы и алгоритмы, приобретают практический опыт их реализации.