1. Институт информационных технологий, машиностроения и автотранспорта КузГТУ
  2. Бакалавриат и специалитет Института информационных технологий, машиностроения и автотранспорта КузГТУ
  3. Интеллектуальные технологии в машиностроении в Институте информационных технологий, машиностроения и автотранспорта КузГТУ

КузГТУ Институт информационных технологий, машиностроения и автотранспорта Машиностроение (15.03.01)

Где и кем работать после бакалавриата по программе "Интеллектуальные технологии в машиностроении", окончив Институт информационных технологий, машиностроения и автотранспорта КузГТУ

  • от 49 051
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 25 бюджет. мест
  • 35 платных мест
  • 4 года обучения
  • новая программа
Буду поступатьВ избранное
В избранноеБуду поступать Проверить шансы

Карьера после окончания Института информационных технологий, машиностроения и автотранспорта КузГТУ по программе "Интеллектуальные технологии в машиностроении"

Специалисты занимаются следующими задачами:

  • разработка и внедрение интеллектуальных систем управления технологическими процессами;
  • анализ и оптимизация производственных процессов с использованием методов машинного обучения;
  • создание алгоритмов для автоматизации проектирования и конструирования машин;
  • исследование и применение технологий обработки больших данных в машиностроении;
  • разработка интеллектуальных систем диагностики и мониторинга состояния оборудования;
  • участие в проектировании и тестировании новых машин и устройств с элементами искусственного интеллекта;
  • внедрение современных CAD/CAM/CAE систем для повышения эффективности проектирования;
  • разработка решений для управления качеством продукции на основе анализа данных.

Специалисты могут работать в следующих сферах:

  • машиностроительные предприятия и заводы;
  • научно-исследовательские институты и лаборатории;
  • компании, занимающиеся разработкой программного обеспечения для автоматизации;
  • консалтинговые фирмы, предоставляющие услуги в области оптимизации производственных процессов;
  • высокотехнологичные стартапы, ориентированные на интеллектуальные технологии;
  • государственные и частные учреждения, занимающиеся научными исследованиями и разработками.