Интеллектуальные технологии в машиностроении: программа бакалавриата Института информационных технологий, машиностроения и автотранспорта КузГТУ

Курс охватывает ключевые аспекты автоматизации процессов, разработки интеллектуальных систем управления и создания инновационных решений для повышения эффективности производства. Учащиеся знакомятся с методами анализа и оптимизации рабочих процессов, что позволяет им разрабатывать интеллектуальные машины и устройства, способные адаптироваться к изменяющимся условиям.

Важное внимание уделяется практическим навыкам: студенты участвуют в проектной деятельности и лабораторных работах, что способствует развитию критического мышления и способности решать сложные задачи. Программа также включает взаимодействие с промышленными партнерами, что помогает студентам получить актуальный опыт и наладить профессиональные связи.

Примерный перечень дисциплин: 

• Введение в машиностроение
• Теория машин и механизмов
• Материаловедение
• Математическое моделирование
• Программирование в инженерных задачах
• Системы управления
• Методы оптимизации
• Основы робототехники
• Искусственный интеллект в машиностроении
• Машинное обучение
• Обработка больших данных
• CAD-системы в машиностроении
• CAM-системы и технологии производства
• Системы автоматизированного проектирования
• Электроника и микроэлектроника
• Технологии 3D-печати
• Нанотехнологии в машиностроении
• Технология механообработки
• Энергоэффективность в производстве
• Технологии управления качеством
• Интеллектуальные системы диагностики
• Численные методы в механике
• Математическая статистика
• Инжиниринг и проектирование
• Основы системного анализа
• Управление проектами
• Экономика и организация производства
• Устойчивое развитие и экология
• Безопасность жизнедеятельности
• Психология и управление человеческими ресурсами
• Информационные технологии в машиностроении
• Киберфизические системы
• Актуальные проблемы машиностроения
• Инновационные технологии в производстве
• Механика материалов
• Сопротивление материалов
• Теория управления
• Специальные методы и алгоритмы в АСУ
• Проектирование интеллектуальных систем.